L’IA écrit-elle comme un humain ? Les indices qui trahissent ChatGPT

L’intelligence artificielle (IA) a révolutionné la manière dont nous produisons et consommons du contenu. Des outils comme ChatGPT, développé par OpenAI, sont désormais capables de générer des textes fluides et cohérents en quelques secondes. Pourtant, malgré ses progrès impressionnants, l’IA laisse encore des traces qui permettent de distinguer ses productions de celles d’un humain. Comment repérer un texte écrit par ChatGPT ? Voici les signes qui ne trompent pas.

Un style parfois trop parfait… et artificiel

L’un des premiers indices d’un texte généré par ChatGPT réside dans son ton souvent excessivement formel et structuré. L’IA a tendance à utiliser des expressions répétitives et des formulations qui peuvent sembler rigides, comme « il est important de noter ", « comme nous l’avons vu " ou « plonger dans les détails ". Ces tournures, bien qu’utiles pour organiser un texte, donnent parfois l’impression d’un discours trop calibré, presque mécanique.
De plus, ChatGPT abuse souvent de connecteurs logiques tels que « donc ", « cependant " ou « en outre ". Si ces mots contribuent à la fluidité du texte, leur utilisation excessive peut rendre le contenu artificiel et prévisible. Une structure trop parfaite, bien que fluide, est souvent le signe d’une origine artificielle.

Des mots qui sortent de l’ordinaire

Une autre caractéristique frappante des textes générés par ChatGPT est l’utilisation disproportionnée de certains termes. Jordan Gibbs, expert en IA, a analysé les fréquences d’utilisation des mots par ChatGPT et les a comparées à celles du langage humain. Les résultats sont surprenants : des mots comme " réinventé ", « bioluminescent " ou « verdoyant " apparaissent des centaines de fois plus souvent dans les textes de l’IA que dans ceux écrits par des humains. D’autres termes, tels que « plonger ", « vital ", « embarquer " ou « exceller ", sont également surutilisés.

Ces choix lexicaux s’expliquent par la manière dont ChatGPT a été entraîné. Le modèle privilégie des expressions percutantes et parfois exagérées pour rendre ses réponses plus engageantes. Ces préférences linguistiques, bien que subtiles, sont des indices précieux pour identifier un texte généré par une IA.

L’influence invisible des évaluateurs humains

Si ChatGPT est conçu pour imiter le langage humain, pourquoi utilise-t-il des expressions si spécifiques ? La réponse se trouve dans le processus de renforcement par feedback humain. Pendant cette phase, des évaluateurs humains notent et ajustent les réponses de l’IA pour en améliorer la qualité. Selon *The Guardian*, nombre de ces évaluateurs sont basés dans des pays anglophones comme le Nigeria, le Kenya ou Madagascar, où certaines expressions, comme « delve into " (plonger dans), sont plus courantes. Ces influences culturelles et linguistiques se retrouvent ensuite dans les textes générés par ChatGPT, créant des particularités régionales dans un outil pourtant global.

Une détection de plus en plus difficile

Si ces indices permettent aujourd’hui de repérer un texte généré par une IA, ils pourraient bien devenir obsolètes dans un avenir proche. Les utilisateurs apprennent en effet à affiner leurs requêtes pour guider l’IA vers un style plus naturel ou spécifique. En ajustant les prompts, il est possible de demander à ChatGPT d’éviter certaines expressions ou d’adopter un ton plus conversationnel.

Ainsi, la frontière entre un texte humain et un texte généré par IA s’estompe rapidement. Les modèles d’IA évoluent à une vitesse fulgurante, et les outils de détection doivent s’adapter en conséquence. Désormais, identifier un texte d’IA ne repose plus uniquement sur des schémas linguistiques évidents, mais sur une analyse plus fine du contexte et de la cohérence globale.

Conclusion : une frontière de plus en plus floue

ChatGPT et les autres modèles d’IA ont fait des progrès remarquables dans la production de textes convaincants. Cependant, ils laissent encore des traces qui permettent de les identifier, qu’il s’agisse d’un ton trop formel, de mots surutilisés ou d’expressions récurrentes. Mais avec l’amélioration constante des modèles et la sophistication des requêtes utilisateurs, ces indices pourraient bientôt disparaître. Dans un avenir proche, distinguer un texte humain d’un texte d’IA pourrait relever de l’impossible, posant de nouvelles questions sur l’authenticité et la confiance dans l’ère numérique.